La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje automático para buscar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes, aunque aún es incipiente en México, seguramente se convertirá rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna, destacó Jesús Edgar De la Torre Paz, médico internista del Centro de Investigación y Docencia en Ciencias de la Salud (CIDOCS) de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS).
“La inteligencia artificial en la medicina significa la posibilidad de menor margen de error, mayor porcentaje de éxito para los pacientes, menos índices de complicaciones de quejas, en general mejorar todos los procesos en la medicina y es un gran apoyo para los médicos” puntualizó.
El médico universitario expresó que las herramientas de apoyo que aporta la inteligencia artificial a la toma de decisiones clínicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, salud mental y otras necesidades del paciente brindándoles un acceso rápido a la información o a investigaciones que son relevantes para su paciente, aunque añadió que esta tecnología se encuentra en una fase altamente experimental.
“Actualmente las dos áreas en donde está muy avanzada, vuelvo a decir, todavía no está en fase de que todos compramos un celular e interpretemos cosas, pero lo que es la interpretación de tejidos histológicos, lo que es la toma de biopsias, células de detecciones tempranas de cáncer, llega a competir ya actualmente con algunos patólogos, también en la imagenología ya se utiliza como una segunda opinión” comentó.
De la Torre Paz enfatizó que la integración de la inteligencia artificial médica en los flujos de trabajo, pueden brindar a los proveedores un contexto valioso mientras toman decisiones sobre atención, por lo que en un futuro esta será una gran herramienta de apoyo, ya que bajo un algoritmo podrá ayudar a reducir el tiempo de investigación al brindar a los médicos resultados de búsqueda valiosos con información basada en evidencias sobre tratamientos y procedimientos.
Otro dato importante es que, en relación a la imagenología, las herramientas de inteligencia artificial se están utilizando para analizar tomografías computarizadas, rayos X y resonancias magnéticas.
